Los resultados reflejan un alto grado de adopción: el 79% de las fintech ya utiliza soluciones de inteligencia artificial y otro 19% planea implementarlas en el corto plazo. Sin embargo, el informe advierte que, en la mayoría de los casos, estas aplicaciones todavía se concentran en usos puntuales o en áreas específicas, más que en transformaciones profundas del modelo de negocio.


Mariano Francisco Biocca, Director Ejecutivo de la Cámara Argentina Fintech

Según Mariano Francisco Biocca, Director Ejecutivo de la Cámara Argentina Fintech, “la inteligencia artificial ya forma parte del día a día de la industria fintech argentina”. No obstante, el directivo aclaró que el sector aún se encuentra en una etapa inicial de madurez: “El informe confirma que las empresas entienden su relevancia estratégica, pero también que todavía estamos en una fase temprana en términos de profundidad de uso”.

Usos actuales: eficiencia, datos y prevención de fraude

En la práctica, la IA se utiliza principalmente para mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones. Las áreas con mayor nivel de adopción incluyen análisis de datos, automatización de procesos, atención al cliente, prevención de fraude y scoring crediticio. En contraste, su aplicación en funciones como compliance, ciberseguridad o recursos humanos sigue siendo incipiente.

El informe también destaca que la IA generativa lidera entre las tecnologías más utilizadas, representando el 27% de las implementaciones, seguida por machine learning (23%) y procesamiento de lenguaje natural (19%). Esta combinación evidencia un ecosistema que empieza a incorporar herramientas emergentes, aunque aún apoyado en tecnologías más tradicionales.

Alta adopción, pero con barreras internas

Entre los principales hallazgos, el estudio subraya que, si bien la adopción es elevada, el 68% de las fintech utiliza la IA a través de soluciones aisladas o implementaciones por área. Aun así, el 95% de las empresas considera que la inteligencia artificial es relevante o muy relevante para alcanzar sus objetivos estratégicos.

En cuanto a la medición de resultados, más de la mitad de las compañías evalúa el impacto de la IA a partir de métricas de eficiencia, experiencia de usuario o indicadores técnicos, mientras que las métricas financieras todavía tienen menor peso.

Los principales obstáculos no son tecnológicos, sino organizacionales. El 61% de las barreras identificadas está vinculado a factores internos, como la falta de talento especializado, la gestión de datos, el desconocimiento estratégico y la cultura organizacional. Además, el 67% de las fintech reconoce la necesidad de contar con políticas claras de gobernanza para regular el uso responsable de la IA, incluyendo privacidad de datos, evaluación de riesgos y cumplimiento normativo.

El desafío de integrar la IA al core del negocio

De cara al futuro, las fintech esperan que la inteligencia artificial tenga un impacto creciente en la automatización y optimización de procesos, la mejora de la experiencia del cliente y el fortalecimiento de los mecanismos de prevención de fraude y cumplimiento regulatorio.

“El principal desafío hacia adelante no es la IA como herramienta, sino cómo integrarla en los procesos, en la toma de decisiones y en los esquemas de gestión”, señaló Biocca. En ese sentido, remarcó que el verdadero valor de estas tecnologías dependerá de su incorporación estratégica al core del negocio.

Con este informe, la Cámara Argentina Fintech busca aportar evidencia concreta para el diseño de estrategias empresariales, el desarrollo de talento y la generación de información relevante, tanto para el sector privado como para el ámbito público. De esta manera, la entidad reafirma su compromiso con el fortalecimiento de una industria competitiva, innovadora y preparada para los desafíos que plantea la evolución de la inteligencia artificial en el sistema financiero argentino.