El informe, que se basa en una encuesta a 7.985 líderes empresariales de 30 países, mide la preparación para la IA en seis pilares: estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura. A pesar de que el 98% de las empresas sienten una mayor urgencia por implementar la IA en el último año, impulsadas principalmente por la presión de los CEO y los equipos de liderazgo, la preparación general no ha mejorado en ninguna categoría.

"Eventualmente solo habrá dos tipos de empresas: las que son empresas de IA y las que son irrelevantes. La IA nos está haciendo repensar los requisitos de energía, las necesidades informáticas, la conectividad de alto rendimiento dentro y entre los centros de datos, los requisitos de datos, la seguridad y más", dijo Jeetu Patel, director de producto de Cisco.


Jeetu Patel, director de producto de Cisco

"Independientemente de dónde se encuentren en su camino hacia la IA, las organizaciones deben preparar los centros de datos existentes y las estrategias de nube para los requisitos cambiantes, y tener un plan sobre cómo adoptar la IA, con agilidad y resiliencia, a medida que evolucionan las estrategias".

"Las implementaciones no han cumplido las expectativas"

La preparación en infraestructura ha disminuido notablemente, lo que resulta preocupante dado que las empresas prevén un aumento significativo de las cargas de trabajo. La cultura y los datos siguen siendo las áreas más desafiantes, sin mostrar signos de mejora. Y la falta de talento cualificado también es un obstáculo importante.

Aunque las empresas dedican una parte importante de sus presupuestos de TI a la IA (entre el 10% y el 30%, en el 50% de los casos), casi la mitad afirma que las implementaciones no han cumplido las expectativas. Esta falta de resultados tangibles podría deberse, en parte, a que solo el 38% de las empresas tienen métricas claramente definidas para medir el impacto de la IA.

El informe destaca varios desafíos clave que las empresas deben abordar para mejorar su preparación para la IA:

• Falta de talento: La escasez de profesionales cualificados en IA es una preocupación importante, lo que lleva a un aumento de los costes de contratación y a la dependencia de consultores externos.
• Ciberseguridad: Las crecientes cargas de trabajo de IA plantean nuevos riesgos de ciberseguridad, y muchas empresas no están preparadas para enfrentarlos.
• Silos de datos: Los datos fragmentados y la falta de integración entre las herramientas analíticas dificultan el aprovechamiento de la IA.
• Gobernanza: La rápida evolución del panorama regulatorio en torno a la IA genera incertidumbre y exige una gobernanza sólida para garantizar el uso responsable y ético de la tecnología.

Para superar estos desafíos, Cisco recomienda:

• Invertir en una infraestructura escalable, adaptable y segura.
• Mejorar la gestión, integración y gobernanza de datos.
• Centrarse en el desarrollo y la retención del talento.
• Fomentar una cultura organizacional favorable a la IA.

El informe de Cisco subraya la necesidad de un enfoque estratégico y holístico para la preparación para la IA. Las empresas deben abordar los desafíos en todos los pilares para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta tecnología transformadora y evitar quedarse atrás en la carrera por la innovación. Para acceder al reporte completo, puede hacer click aquí.